قد تساعد أداة الذكاء الاصطناعي الجديدة المرضى والممرضات في الحصول على راحة إضافية في الليل

أندريسر / جيتي إيماجيس

الماخذ الرئيسية

• قد تساعد أداة جديدة للذكاء الاصطناعي الأطباء في تحديد ما إذا كان مرضاهم المستقرون بحاجة إلى الاستيقاظ في منتصف الليل لمراقبة العلامات الحيوية.
• في المتوسط ​​، يقوم الأطباء والممرضات بفحص العلامات الحيوية للمريض كل أربع ساعات طوال النهار والليل.
• قد يساعد تطبيق طرق للحد من عدد المرات التي يتم فيها فحص العلامات الحيوية للمريض ليلاً في مساعدة الممرضات على إدارة وقتهم بشكل أفضل.

هناك الكثير من الأدلة التي تدعم فوائد النوم الجيد ليلاً. تشير بعض الدراسات إلى أنه يمكن أن يعزز وظيفة الذاكرة في الدماغ ، ويزيد من طاقتك ، ويحافظ على قوة جهاز المناعة لديك ، بل ويساعد في الحفاظ على بشرة متوهجة صحية. ومع ذلك ، عندما تقضي ليلة في المستشفى. من المرجح أن تذهب جهود نومك مباشرة ، خاصةً مع قيام الممرضات والأطباء بفحص علاماتك الحيوية طوال الليل.

وجدت إحدى الدراسات أن المرضى يحصلون على علاماتهم الحيوية التي يتم جمعها كل أربع ساعات ، أثناء النهار والليل - وهي ليست البيئة الأفضل لقضاء ليلة مريحة من النوم.

لكن الباحثين في معاهد فينشتاين للأبحاث الطبية يأملون في تغيير هذا الروتين باستخدام أداة ذكاء اصطناعي جديدة (AI) تهدف إلى التنبؤ بالمرضى الذين لا يحتاجون إلى إيقاظهم من أجل المراقبة الحيوية.

"الهدف من مراقبة العلامات الحيوية هو تقديم أفضل رعاية للمرضى والتدخل العلاجي لإنقاذ المرضى إذا وعندما تصبح علاماتهم الحيوية غير مستقرة" ، جيمي هيرش ، مدير قسم المعلوماتية النوعية وعلوم البيانات في Northwell Health و Northwell Health و يقول المؤلف الرئيسي المشارك لدراسة Feinstein ، لـ Verywell. لكن تواتر المراقبة هو أيضًا نتيجة للعادة والثقافة. لا يوجد معيار قائم على الأدلة يحدد عدد المرات التي يحتاج فيها المرضى للمراقبة ".

الدراسة ، التي نشرت في 13 نوفمبر فيمجلة Nature Partner Journal الطب الرقمي، يحدد المرضى الذين يمكنهم التخلي عن مراقبة العلامات الحيوية طوال الليل بأمان لتحسين النوم والشفاء.

لإثبات نجاح هذا النوع من التقييم ، استخدم هيرش وفريق بقيادة المؤلف الكبير المشارك ثيودوروس زانوس ، الحاصل على درجة الدكتوراه ، نموذجًا تنبئيًا حلل 2.13 مليون زيارة مريض من العديد من مستشفيات نورثويل الصحية في نيويورك على مدار سبع سنوات. يستخدم النموذج خوارزمية تتضمن بيانات المريض مثل معدل التنفس ومعدل ضربات القلب وضغط الدم الانقباضي ودرجة حرارة الجسم وعمر المريض وما إلى ذلك لتحديد المرضى المستقرين الذين يمكنهم تجنب فحص العلامات الحيوية طوال الليل بأمان. كما تستخدم أيضًا درجة المخاطر المعروفة باسم درجة الإنذار المبكر المعدلة (MEWS) ، والتي تمنح الأطباء لمحة عن مدى طبيعية العناصر الحيوية للمريض بشكل عام.

يقول Zanos إن أداة الذكاء الاصطناعي صُممت لتكون دقيقة للغاية - كما يبدو أن نتائجها تظهر. من بين 10000 حالة ، أخطأت الخوارزمية في تصنيف ليلتين فقط من المرضى.

يقول زانوس ، الأستاذ المساعد في معاهد فاينشتاين للأبحاث الطبية في نورثويل هيلث ، لـ VeryWell: "حتى بالنسبة لهذه التصنيفات الخاطئة القليلة ، فإن العلامات الحيوية أثناء هؤلاء المرضى بالكاد تنحرف عن المعتاد". "نظرًا لحقيقة إعطاء الأولوية لسلامة المرضى ، يمكن للخوارزمية أن تقترح التخلي عن أكثر من نصف ليالي المرضى."

حالة بيئات النوم في المستشفى

لا تُعرف المستشفيات تقليديًا بكونها ملاذات نوم مريحة للناس - فكر في كل تلك المصابيح الفلورية الساطعة وأجهزة التصفير بصوت عالٍ. هذه البيئة الأقل هدوءًا هي فقط أحد الأسباب التي تجعل الممرضات والأطباء يرحبون بالجهود الجديدة لتحسين نوعية وكمية النوم لمرضاهم في المستشفى.

أخبر إرنست باتي ، طبيب طب الطوارئ في مستشفى سانت بارناباس في نيويورك ، فيريويل أن قسم الطوارئ في المستشفى يشبه إلى حد كبير الكازينو.

"الأضواء مضاءة دائمًا ؛ لا توجد نوافذ يمكنك رؤيتها من مكان رعاية المريض ، لذلك تفقد إحساسك سواء كان الليل أو النهار بالخارج ، "يقول باتي. "خلال النوبات الليلية ، نتحقق باستمرار من المؤشرات الحيوية للناس. يمكنهم مساعدتنا في تحديد الخطوات التالية التي ستكون: هل سيحتاج المريض إلى الذهاب إلى غرفة العمليات؟ هل سيحتاجون إلى فحص CAT أو دراسة تصوير أخرى؟ هل يحتاجون إلى المزيد من اختبارات الدم؟ تعطينا العلامات الحيوية أيضًا فكرة عما إذا كان المريض يتحسن أو يزداد سوءًا ".

في حين أن النوم مهم للصحة العامة ، إلا أنه أكثر أهمية لأولئك الذين يقاومون المرض أو يحاولون التعافي بعد الجراحة.

تيريزا والش ، RN ، تعمل ليلاً في غرفة العمليات (OR) في المركز الطبي لجامعة جيرسي شور. وتقول إنها تستطيع أن ترى كيف أن تقييد عدد المرات التي يفحص فيها الممرضون العلامات الحيوية ليلاً يمكن أن يفيد المرضى.

يقول وولش لريثويل: "الأشخاص المرضى والمعالجون بالمستشفى يتعاملون بالفعل مع صعوبات النوم. إذا أزلنا اضطرابات النوم غير الضرورية ، أعتقد أننا سنقلل من قلق المريض ، والإرهاق ، وتصوراته عن العافية."

ماذا يعني هذا بالنسبة لك

غرفة المستشفى ليست المكان الأول الذي يفكر فيه الناس على أنه واحة نوم مريحة. مع قيام الممرضات والأطباء بفحص علاماتك الحيوية كل بضع ساعات ، من السهل معرفة كيف يمكن أن تتأثر أنماط النوم خلال أوقات التعافي المهمة. لكن العلماء توصلوا الآن إلى أداة ذكاء اصطناعي تحدد المرضى الذين يتمتعون بالاستقرار الكافي لتخطي فحوصات المؤشرات الحيوية بين عشية وضحاها - مما يعني أنه في المستقبل ، إذا كان عليك أنت أو أحد أفراد أسرتك البقاء طوال الليل في المستشفى ، فقد تتمكن من النوم. في الليل إذا تم استخدام هذا النظام في نظام الرعاية الصحية الخاص بك.

تحسن كبير للموظفين

قبل تطوير أداة الذكاء الاصطناعي الجديدة هذه ، يقول هيرش إن معظم المستشفيات لديها طرق قليلة جدًا للمساعدة في تحسين نوم مرضاهم دون استخدام الأدوية.

"قامت العديد من المستشفيات بتعتيم أضواء الممرات أو شجعت الممرضات والموظفين الآخرين على الحفاظ على بيئة أكثر هدوءًا. وقد كانت هناك محاولات لتحويل بعض الاختبارات التشخيصية إلى فترة النهار ، "كما يقول." لكن تجنب العلامات الحيوية تمامًا لم تتم تجربته بطريقة منهجية ".

قد يحب الأطباء والممرضات أيضًا حقيقة أن أداة ذكاء اصطناعي مثل هذه يمكن أن تساعد أنظمة الرعاية الصحية على زيادة وقتهم بشكل أكثر كفاءة. وجدت دراسة أجريت عام 2018 أن الممرضات يقضين ما بين 19 و 35٪ من وقتهن في توثيق العلامات الحيوية. بينما تكافح المستشفيات في جميع أنحاء العالم لمواكبة تدفق مرضى فيروس كورونا ، فإن تدابير توفير الوقت مثل هذه يمكن أن تكون قابلة للتطبيق و أداة دعم حاسمة.

يعتقد باتي أن هذا النوع من النماذج يمكن أن يكون مفيدًا أيضًا حيث يصبح المجتمع الطبي أكثر انغماسًا في الطب الافتراضي.

يقول: "ما زلت أحافظ على مستوى صحي من القلق للمرضى الذين كنت قلقًا بشأنهم ، حيث ربما لا يزال بإمكاني إجراء العلامات الحيوية الإضافية على هذا العدد الأصغر من المرضى. ولكن إذا كان مرضاي مستقرين ، أعتقد سأجرب [هذه الأداة]. يبدو أن هذا هو المكان الذي نتجه إليه ؛ من المفترض أن يساعدنا الذكاء الاصطناعي ".

يخطط زانوس وفريقه لتنفيذ تجريبي لأداة الذكاء الاصطناعي في الربع الأول من عام 2021 ، مع احتمال المزيد من عمليات الطرح في وقت لاحق من العام.