يمكن أن يكون فهم القيمة التنبؤية السلبية (NPV) محيرًا. ومع ذلك ، فهو جزء مهم من فهم جودة ودقة الفحوصات الطبية. تخبرك القيمة التنبؤية السلبية إلى أي مدى يمكنك أن تطمئن إذا اختبرت مرضًا سلبيًا. إنها علامة على مدى دقة نتيجة الاختبار السلبية. بمعنى آخر ، يخبرك بمدى احتمالية حدوث ذلكليس لديك المرض في الواقع.
بيتر دازيلي / جيتي إيماجيسيتم تعريف القيمة التنبؤية السلبية على أنها عدد السلبيات الحقيقية (الأشخاص الذين يختبرون سلبيًا وليس لديهم حالة) مقسومًا على العدد الإجمالي للأشخاص الذين يختبرون سلبيًا. يختلف باختلاف حساسية الاختبار ونوعية الاختبار وانتشار المرض.
بسبب انتشار المرض المتغير في المجتمعات المختلفة ، فإن القيمة التنبؤية السلبية للاختبار ليست دائمًا مباشرة. لا يستطيع معظم الأطباء ببساطة إعطائك رقمًا للقيمة التنبؤية السلبية عندما تدخل في أي اختبار معين حتى لو كانوا يعرفون الحساسية والنوعية.
مثال
إذا كان اختبار الكلاميديا يحتوي على حساسية 80 ٪ وخصوصية 80 ٪ في مجموعة سكانية من 100 مع انتشار الكلاميديا بنسبة 10 ٪ ، فيمكنك توقع ما يلي:
- 8 من أصل 10 إيجابيات حقيقية تكون نتيجة الاختبار إيجابية
- 72 من 90 سلبية اختبار سلبي
من بين 74 اختبارًا سلبيًا ، هناك 72 اختبارًا سلبيًا حقيقيًا (ليس لديهم العدوى) و 2 اختبار سلبي كاذب (تم اختبارهم سلبيًا ، لكنهم مصابون بالفعل).
لذلك ، سيكون صافي القيمة الحالية 97٪ (72/74). يمكنك أن تتوقع أن 97٪ من الأشخاص الذين اختبروا نتائج سلبية سيكونون في الواقع سلبيين بالنسبة للكلاميديا.
في المقابل ، إذا تم إجراء نفس الاختبار في مجموعة سكانية بها معدل انتشار الكلاميديا 40 ، فإن NPV سيكون مختلفًا. ذلك لأن NPV يأخذ في الحسبان أكثر من مجرد حساسية وخصوصية اختبار التشخيص. في هذه الحالة:
- 32 من أصل 40 من الإيجابيات الحقيقية كانت نتيجة الاختبار إيجابية
- 48 من أصل 60 سلبي اختبار سلبي
من بين 56 اختبارًا سلبيًا ، هناك 8 اختبارات سلبية كاذبة. هذا يعني أن القيمة التنبؤية السلبية هي 85٪ (48/56).
كيف تؤثر العوامل المختلفة على القيمة التنبؤية السلبية
اختبارات الحساسية العالية تزيد من القيمة التنبؤية السلبية. وذلك لأن عددًا أكبر من الأشخاص الموجودين بالفعل لديهم نتيجة اختبار إيجابية في اختبار حساسية عالية وهناك عدد أقل من السلبيات الكاذبة.
وبالمثل ، تذهب القيمة التنبؤية السلبيةأسفل عندما يصبح المرض أكثر شيوعًا بين السكان.
في المقابل ، ترتفع القيمة التنبؤية الإيجابية لأن المرض أكثر شيوعًا بين السكان. وتحسن اختبارات الجودة العالية القيمة التنبؤية الإيجابية. مع اختبارات الدقة العالية ، هناك عدد أقل من الإيجابيات الكاذبة. كلما زادت الخصوصية ، زاد عدد الأشخاص السلبيين في الاختبار.
.jpg)
